“对于更多集成到软件中的技术和数据，经验和学习最终总是基本支柱。重要的是知道如何明智地提取它们”。SimpliRoute的联合创始人兼首席执行官Lvaro Eche Verr a用这句话回顾了塑造人工智能虚拟助理的想法以优化其物流平台的必要性。

这家初创公司致力于优化调度车辆的路线。根据Echeverra的说法，问题在于尽管对数和数据科学有效地优化了物流，“但有些事情是默认软件无法评估的，例如街道是否状况不佳，街道是否对卡车来说太窄。或者在某些时候不安全。这些有价值的信息都被司机掌握了。”

这个前提让我们把智能作为运营的核心，从使用平台的司机的行为中学习。今天，经过一年多的发展，这导致了ADA，第一个100%内部开发并集成到物流平台的AI虚拟助手，如苹果设备上流行的Siri。

几个月来，ADA已经完全融入SimpliRoute。它的任务是向使用该平台的公司的司机发送警报和建议，此外还收集学习以重新安排未来的行动，以便进一步优化路线。比如，人工智能在学习的基础上，根据每个驾驶员在历史路线上的表现，推荐哪个驾驶员应该使用哪个车辆；公司是否应根据历史使用情况改变其车队规模；o在调度时建议一个优化的时间窗口；还有其他任务。

“对我们来说，这是实现我们自己的人工智能的一大步，可以作为核智能来收集街上的真实经验。Simpliroute的首席执行官表示，作为智利的扩张，我们的重点是处于世界技术的前沿，只有不断提高与人工智能和机器学习的融合，才能实现这一目标。

目前，人工智能已经与新版本应用程序的驱动程序合作。虽然目前它会发出警报并在后台工作，但预计用户很快就可以直接与AI交互，以请求信息或建议。