从我们用来交流的电话到将商品带到市场的供应链，各种形式和程度的人工智能(AI)已经开始出现在各种技术中。它正在改变我们互动、消费信息以及获取商品和服务的方式。医疗保健也不例外。在医疗领域，人工智能正在通过自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)的影响，改变医疗服务的提供。与其他行业一样，预计这些技术在未来几年将继续快速发展。

随着人工智能进入从智能手机到供应链的各个方面，医疗保健领域的应用可以分为三类1:

面向病人的人工智能

临床医生的人工智能

管理和操作人工智能

人工智能在医疗保健领域的未来可能包括从简单到复杂的任务——从接听电话到查看病历、人口健康趋势和分析、设计治疗药物和设备、读取放射图像、制定临床诊断和治疗计划，甚至与患者交谈。

人工智能在医疗保健中的未来展示；

面向医疗保健的人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)概述

以及对患者、临床医生和医药行业的影响。

期待人工智能在未来医疗保健领域的发展，因为这些技术将影响未来十年的医疗保健实践。

人工智能在医疗保健中的优势

从患者自助服务到聊天机器人，用于诊断的计算机辅助检测(CAD)系统和用于识别药物发现中候选分子的图像数据分析，人工智能已经开始发挥作用，提高便利性和效率，降低成本和错误，并在总体上使更多患者更容易获得所需的医疗护理。

虽然NLP和ML已用于医疗保健，但它们在以下领域的潜力将变得越来越重要：

提高提供者和临床医生的工作效率和护理质量。

加强病人对自己护理的参与，简化他们获得护理的途径。

加快新药治疗的开发，降低成本。

通过分析，我们可以挖掘以前没有开发的重要的未编码临床数据存储，个性化医疗。

尽管每项人工智能技术都可以单独贡献巨大的价值，但更大的潜力在于在诊断、治疗和持续健康维护过程中一起使用它们所产生的协同作用。

下载完整报告，探索这些技术的当前和未来应用将如何影响医疗保健行业。