边肖发现，许多朋友对未来的机器人医生是熟练的医疗保健消费者这一信息感兴趣。边肖收集了一些关于未来机器人医生的相关信息，并与在座的各位分享。

在计算机的“超级用户”和满足于在工作场所取代人类的机器的个人之间，可能有很多重叠。

无论哪种方式，这两个特征都是一个人愿意将医疗护理委托给自动化医生、护士和接待员的预测因素。

宾夕法尼亚州立大学的研究人员从亚马逊的机械土耳其人在线招聘系统招募研究参与者后，发现了许多事情。

该团队询问了志愿者对机器能力的态度和信念，即他们的“机器启发方法”，然后让他们与人类、化身和代表医务人员的机器人进行互动。

最后，研究人员主持了一个在线聊天会话，在这个会话中，参与者被测试他们是否接受自动医疗服务提供商，以及他们未来使用这些提供商的意愿。

他们的主要发现是上述特征的结合，这表明自动化医疗护理的高接受度。

“我们的结果表明，医疗机构自动化的关键可能是设计界面，以吸引对机器功能有高度信任的专家用户，”宾夕法尼亚州立大学媒体效果创始人S. Shyam Sundar博士说。研究室和项目首席研究员。

Sundar在新闻稿中补充道：“代替拟人化的医疗机器人，设计师可以利用资源来改善聊天功能等功能。”“此外，增加高级用户的数量以及人们对机器可靠性的普遍信任可能会增加自动化服务的采用。”

该小组于5月8日在苏格兰举行的计算机协会计算机系统年会上展示了他们的工作。