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甲骨文公司(Oracle Corp.)今天推出 了一个新的基于云的数据科学平台，据称该平台为企业中的分析和人工智能项目提供了一个工具包。

Oracle首席执行官Safra Catz在伦敦举行的会议上宣布了云数据科学平台(如图所示)，它包含七个不同的服务和功能集。该套件的中心是Cloud Infrastructure Data Science。这是一个虚拟工作台，工程师可以在其中通过自动执行部分工作流程的AI来构建机器学习模型。

产品自动化的首要任务是为项目选择正确的机器学习模型。Cloud Infrastructure Data Science可以采纳多种算法以及每种算法的多种配置，然后运行测试以找到最合适的候选者。它还使要素工程自动化，这是确定AI在做出决策时应最认真考虑的数据点的过程。

随附的模型评估工具使工程师能够检查其神经网络是否符合预期。根据Oracle的说法，它会生成可视化效果，以显示模型处理向其抛出的数据的效果。工程师还可以跟踪生产中的性能变化如何识别潜在的不希翼有的波动。

自动化AI开辟工作流是Oracle为该解决方案设定的两个主要优先事项之一。该公司数据和AI服务小组产品开辟负责人Greg Pavlik表示，另一个是“为协作增加强大的团队支持，以帮助确保数据科学项目为企业带来真正的价值”。

为此，Oracle为此解决方案配备了许多协作功能。有一个仪表板，用于说明模型对决策中评估的每个数据点的权重，这有助于工程师为利益相关者提供其软件的透明度。还包括：目录，团队成员可以通过该目录交换模型，共享的项目文件夹和安全控件，以治理同意 谁访问哪些内容。