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心脏病是世界上最普遍的死亡原因之一。固然，您可以通过锻炼和保持健康饮食来降低风险。但是，有时心脏病的初始症状难以评估。但是，现在有了帮助者–人工智能系统将彻底改变诊断技术。

血流减少是可以预测心脏病的那些初始症状之一。流量减少的问题在于，如果没有侵入性手术，将很难检测到。可以使用心血管磁共振(CMR)成像，但这些图像很难读取。至少对于人类而言–在这项新研究中，人工智能系统能够检测CMR图像中血流减少的迹象。

这是同类研究中最大的。科学家使用了1000多名患者的CMR扫描来训练AI系统，以追寻血液流量减少的迹象。这项技术使科学家能够精确，即时地量化流向心肌的血流。科学家对AI进行了预测，并将其与患者的实际健康状况相匹配。他们发现，血流减少的患者更有可能死亡或罹患心脏病，中风和心力衰竭。换句话说，科学家设法证明AI是此应用程序中可行的诊断工具。

该研究的作者之一克里斯托弗·诺特(Kristopher Knott)博士说：“计算是在对患者进行扫描时进行的，并将结果立即提供给医生。由于可以治疗不良的血液，这些更好的预测最终将导致更好的患者护理，并为我们提供有关怀脏如何运作的新见解。”

由于诊断的速度如此之快，科学家希翼采纳AI技术的新颖诊断工具能够挽救数千条生命。与其他测量心肌血流的方法不同，基于AI的CMR分析是快速，准确且最重要的是非侵入性的。实际上，也没有任何风险，医生可以专注于其他更重要的任务，而将这一任务留给计算机处理。

大多数血流问题都是可以治疗的。这意味着准确，快速的诊断可以帮助预防中风，心脏病发作甚至死亡。但是人工智能要成为一种通用的医疗工具还需要一段时间。