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人工智能(AI)首次用于即时准确地测量血流量，从而预测死亡，心脏病发作和中风的机会。

在一项由伦敦大学学院(UCL)和Barts Health NHS Trust牵头，英国心脏基金会资助的大型研究中，研究人员对1,000名患者进行了常规心血管磁共振(CMR)扫描，并使用AI分析了图像。

AI使研究人员能够精确，即时地量化流向心肌的血流，并将测量结果提供给治疗患者的医疗团队。

将AI产生的血流结果与每个患者的健康结果进行比较，使研究小组确定血流减少的患者更有可能浮现不良的健康结果。这些包括死亡，心脏病发作，中风和心力衰竭。

研究小组说，人工智能能够比医生单独预测哪些患者死亡或遭受不良事件更好。

UCL心脏病学教授詹姆斯·穆恩(James Moon)表示：“人工智能正在从计算机实验室转移到医疗保健的现实世界中，其执行的某些任务比医生独自完成的任务要好。我们之前曾尝试过手动测量血流，但是这很繁琐且耗时，将医生和患者从最需要的地方带走。”

临床医生可以使用该技术来帮助推举治疗方法，以改善患者的血流。

心脏病是导致死亡和疾病的全球首要原因，血液流量减少的可治疗症状伴随许多心脏病。

测量患者血液流量的测试可能是高风险且具有侵入性的，而像CMR成像这样的非侵入性评估可能难以精确地进行分析。

UCL心脏病学教授Kristopher Knott博士说：“ AI的预测能力和可靠性令人印象深刻，并且易于在患者的日常护理中实施。计算是在扫描患者时进行的，并将结果立即提供给医生。由于可以治疗不良的血液，这些更好的预测最终将导致更好的患者护理，并为我们提供有关怀脏如何运作的新见解。”

该研究已发表在《循环》杂志上。