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人工智能(AI)使机器能够识别物体。为此，需要大量的高质量图像数据来手动训练算法。Kimoknow是在卡尔斯鲁厄技术学院(KIT)成立的一家初创公司，现在已经开辟出一种技术，可以使该培训自动化。第一个用例：数字组装助手，用于人与机器的无接触协作。它与人工智能人才中心(CAIT)的Elabo GmbH合作进行了测试。

Kimoknow的创始人之一卢卡斯·克里特(Lukas Kriete)说：“训练AI系统来识别对象仍然很耗时，不灵便，昂贵，高度依赖环境，并且与高昂的计算支出有关。”因此，KIT的启动将使用为计算机辅助开辟过程(CAD)和生产数据治理(PDM)中的所有对象生成的图像数据。这些数据尤其包含有关对象的材料，几何形状和位置的信息。提取CAD和PDM数据，并将其用于AI的自动训练。

训练有素的物体识别系统可用于增强现实(AR)眼镜的许多用途。它们实时捕获用户视野中的相关对象，并在对象上另外拥有必要的上下文信息。作为此类AR眼镜的第一个用例，Kimoknow开辟了一个助手来支持复杂设备组装方面的专家。虚拟助手将指导用户完成整个组装过程，逐步显示组装说明，而无需额外的显示，并以哪个顺序显示要与哪些工具和组装材料组装的零件。如果发生错误，它将重复某些步骤，并记录该过程。机械师无需动手，并通过眼神交流，手势或语音命令与系统通信。”

该助手适用于生产少量高度复杂产品的所有行业。该原型被用于高度专业化的测量仪器的最终组装，目前正在与KIT工程信息治理学院(IMI)的人工智能专家中心(CAIT)的Elabo GmbH合作进行测试。

Kimoknow是IMI的初创公司，于2020年5月13日成立，是一家有限责任公司。除了Lukas Kriete之外，Roman Wie-gand，Aaron Boll，Michael Grethler和Vesa Klumpp都是创始人团队的成员。

人工智能人才中心(CAIT)特殊为结合了人工智能和工程学方法的优秀研究人员提供支持。除了基础结构，资源和培训格式，它还同意 在实际操作条件下并与潜在用户合作测试新的进展和思想。这加快了练习的速度。该概念着重于人类及其与人工智能的相互作用。CAIT负责人Jivka Ovtcharova教授说：“改变世界的不是新技术，而是使用这些技术的人们。”研究人员和创业公司有机会开辟与市场密切相关的新AI技术。公司从这些人才的专业知识和最新研究成果中受益。Ovtcharova指出：“这是双赢的局面，也是科学与工业合作的最佳模型。”

在吉夫卡·奥夫查洛娃(Jivka Ovtcharova)的指导下，IMI的CAIT于2019年6月开业，以实施直到那时运营的，专注于人工智能的生命周期工程解决方案中心(LESC)的概念。除Elabo GmbH之外，abat Software AG和SolidLine AG都是CAIT的合作伙伴。