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科学家们为外科手术机器人开辟了一种新的人工智能。这种称为Motion2Vec的人工智能使外科手术机器人可以缝合。此外，该算法还学会了仅用其观看的视频缝制（！）的能力。

人工智能已经成为我们生活中不可或缺的现实。工程师正在为几乎每个行业进行人工智能集成。如今，包括医学和人工智能在内的机器人已成为外科医生的重要助手。即使是现在，机器人也有能力缝制手术针。那么，机器人如何学习缝制手术缝合线呢?

如果外科医生通过观看视频学会了缝制您的能力，您会怎么想?您可能不希翼该外科医生为您进行手术。但是，工程师们对他们用手术缝合视频创建的人工智能算法进行了培训，这种名为“ Motion2Vec”的算法超出了预期，并且具有良好的手术缝合能力。根据声明，该算法的成功率为85.5%。

该算法由加利福尼亚大学，英特尔和Google Brain的工程师开辟，已在达芬奇机器人手术系统中进行了测试。在测试期间，Motion2Vec算法仅治理机器人。研究表明，该算法至少在织物上是成功的。但是，人工智能要缝合到一个真实的人上，还有很长的路要走。

关于该主题的解释是研究的第一名。它来自Ajay Tanwani。Tanwani说，Motion2Vec实际上是由小型算法组成的，这些小型算法仅使用标记数据合并新数​​据。据Tanwai称，在织物上取得成功非常重要，但是这种人工智能仍需要解决一些问题才干在肉上使用。

Tanwani计划在下一个阶段将该算法集成到不同的组织类型中。换句话说，在接下来的时间里将确定测试对真实肉类的成功程度。此外，Tanwani说，他们的目标是使他们开辟的人工智能更加自动化，并为手术室创建助手。固然，外科医生将继续是手术室的唯一老板。

Tanwani说，他们正在研究的人工智能可以被视为自动驾驶汽车系统。因此，当操纵权掌握在外科医生手中时，这种人工智能将在手术过程中处理其他重要事项。而且，它将在此过程中继续学习，并且会变得更好，人们可以依靠。