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根据该团队发表在Neuro-Oncology上的研究，其AI模型的准确性达到了97%以上。这会使神经胶质瘤的预处理手术成为过去吗?

“在胶质瘤了解一个特定的突变状态是决定预后和治疗策略重要的是，”合着者约瑟夫Maldjian，医学博士，德克萨斯大学西南医学中心的奥唐奈脑研究所在达拉斯神经放射学主任，在该新闻公布。“仅使用常规成像和AI就能确定这种状态的能力是一个巨大的飞跃。”

来自200多名脑癌患者的数据被用于训练深度学习算法，该算法可以基于“仅一系列MR图像”评估患者的IDH突变状态。

“这种新的深度学习模型的优点在于它的简单性和高度的准确性，” Maldjian说。“我们已经删除了额外的预处理步骤，并创建了理想的方案，可以通过使用常规猎取的图像轻松地将其过渡到临床护理中。”

展望未来，研究人员希翼他们的AI模型可以帮助实现不涉及单一手术的神经胶质瘤治疗。目前，下一步涉及在更大的数据集上测试算法。