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转型不止于技术。随着企业进入数字时代，工作场所文化正在发生变化，许多人会承认对于未来工作所需技能的不确定性。

IBM杰出工程师兼首席数据科学家Beth Rudden说：“我认为地面上的靴子非常饿……因为他们了解马上发生的事情 。” “他们已经听了消息;他们准备好了。”

Rudden与之交谈戴夫Vellante表示，theCUBE，SiliconANGLE Media的移动即时串流工作室主持人的IBM首席数据官峰会在旧金山举行。他们讨论了IBM如何利用数字时代的情报来“提高”其员工的技能。

“我的职责是向劳动力转型注入认知人工智能，” Rudden说。“应用人工智能和自然语言处理……对能够以更大的角度看待人类很有帮助。”

这些维度使Rudden和她的团队能够确定与解决问题所需技能最匹配的内部候选人，或者具有开辟所需技能的能力和热情的内部候选人。然后，这些员工将接受非常具体的培训课程，以使其技能与工作需求完美匹配。Rudden说，通过这种方式，IBM可以“扩大和扩大整个员工队伍”。

除了内部“重新定位”员工外，IBM还以多元化为重点进行招聘。Rudden的团队包括两名高中年龄的实习生，她负责女子和LGBTQ +团体。IBM 在员工队伍中享有包容性的悠久历史，其目标更多是数学问题，而不是政治正确性。Rudden解释说，搜索准确的信息需要广泛的思路。

“差异越大，您的平均值就越标准。它实际上是一个数学定理，所以这是我们真理的一部分。”她说。

提出公正，道德和可解释的AI是可能的。很难。Rudden说：“我认为很多人希翼接触机器学习……而他们并没有真正理解数据的上下文。”

鲁登认为，将数据视为“人类行为的产物”对于理解人工智能的过程至关重要。“人类行为将数据放置在地方，或者人类行为创建机器将数据放置在地方。如果我们以一种不同的方式来看待所有这些事情，就可以理解。”她说。