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近年来，数十家初创公司以其有望降低构建人工智能软件的复杂性的工具进入了现场。总部位于奥斯汀的竞争者Alegion Inc.认为缓解挑战的关键在于AI本身。

这家初创公司今天宣布，它已经筹集了由RHS Investments领导的1200万美元的融资，以推进其愿景。Alegion提供了一个平台，可帮助公司简化将其机器学习项目的培训数据汇总在一起的劳动密集型任务。

教AI执行诸如识别图片中的动物之类的任务需要向模型提供大量信息。人类工作者必须收集动物照片集，在每个标本周围画一个盒子，以便AI知道要关注什么并添加包含每个物种名称的标签。在大型项目中，可能需要多达数十万张带有多个描述符标签的照片或其他培训文件，这使得数据组装阶段非常耗时。

Alegion旨在减轻AI团队的负担。公司可以将其AI培训数据集上载到该初创公司的平台，并由人类专家对每个项目进行标记，并在项目需要时进行注释。组织可以利用Alegion的成千上万的合同工网络，也可以雇用自己的员工。

Alegion提供了AI辅助注释工具，可帮助工作人员以比通常更快的速度组织数据集。例如，在拥挤的照片中，突出显示算法可以自动选择所有可见对象以节省时间。第二套算法评估标签的准确性，并注意工作人员添加的以确定是否可以重做的标记。

Alegion首席执行官纳撒尼尔·盖茨(Nathaniel Gates)在一份声明中说：“就像装配线结合了电动工具和机器人技术以实现规模化一样，机器学习模型的开辟将要求机器培训机器达到最高的模型置信度。”

Alegion表示其平台适合大多数企业AI项目。如果公司在需要混合使用视觉和听觉数据的情况下构建自然语言处理算法和视频集，则可以使用该平台为计算机视觉项目，文本或音频集合创建图像数据集。

尽管有来自资金雄厚的初创公司的竞争，Alegion仍设法建立了认真的市场地位。它的客户群包括主要品牌，例如沃尔玛公司，康泰纳仕公司，Airbnb公司和家得宝公司。