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以色列初创公司Nuweba Labs Ltd.今天在其同名的无服务器计算平台上增加了对图形处理单元的支持，该平台声称其运行机器学习模型的速度比Amazon Web Services Inc.的竞争产品快100倍。

Nuweba 于今年从隐身中脱颖而出，获得了来自Magma Partners，Target Global和其他一些投资者的480万美元初始资金。该初创公司的平台使开辟人员可以在云中运行代码，而无需手动配置底层硬件资源。Nuweba的大胆目标是挑战市场领导者AWS的Lambda无服务器计算服务，以及微软公司和Google LLC提供的同类产品。

初创公司告诉我们，该类别中的竞争对手解决方案并非特殊适合于人工智能工作负载。它引用的主要原因之一是速度-或缺乏速度。

在Nuweba工程师Rony Lutsky进行的测试中，AWS Lambda在接收到一段数据进行处理后花了九秒钟来启动TensorFlow机器学习模型，而这家初创公司的平台却在不到10秒的时间内启动了同一模型。

这意味着Nuweba的平台在基准测试中的速度提高了约100倍。该初创公司声称，对于要求不高的无服务器算法，它可以提供更好的模型启动速度，仅为三十分之一秒。

几秒钟的时间对许多应用程序来说都可以带来很大的不同。由AI驱动的分析系统每天要处理数TB的数据，因此每个请求之间不能有9秒的延迟。消费者服务(例如移动应用程序)也是如此，后者需要为用户提供快速的体验以保持竞争力。

Nuweba依靠这种动态来帮助其从AWS和云行业的其他主要参与者那里赢得客户。初创企业试图将自己与现有企业区分开的另一个领域是安全性。Nuweba的平台具有不少于六种内置机制来防止漏洞，包括防火墙和发现黑客企图的异常检测引擎。