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在人工智能方面，公司通常会利用供应商提供的服务(例如现有SaaS平台的新功能)来测试概念验证或小规模用例。

如果一切顺利，他们将进行另一个项目，然后再进行另一个项目-不久，他们将依靠不兼容系统的泛滥，竞争激烈的数据湖，成本超支问题，工作重复以及无法扩展(更不用说隐私)了，合规或道德问题。

到了某个时刻，人工智能的好处变得显而易见，而且继续沿目前的道路前进的痛苦是如此之严峻，以至于企业退后一步，为企业范围内的人工智能驱动的转型制定了凝结战略。

“在个别技术上不知所措的趋势不仅使组织陷入技术债务沉重之中，而且因为他们看不到通往可持续和可扩展的AI的道路而感到沮丧，”数据，分析和人工智能业务合伙人Traci Gusher说。毕马威

这是组织如何确保从试点项目向全面AI流畅过渡的正确方法。