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只要人工智能(AI)进入现场，它成为了一个热门话题。企业广泛采纳诸如机器学习之类的AI技术，该技术以多种方式简化了营销人员的工作流程，并带来了无数的收益。许多酒店连锁店，电子商务公司，航空公司和实体商店对是否使用AI为客户提供更好的服务同时增加收入没有三思而行。
人脸识别，Siri，Alexa和Cortana之类的语音助手，智能自拍和增强现实–人工智能为日常任务提供创新功能和简便解决方案的方式彻底改变了数字世界，并改变了网络和移动市场。亚马逊和Netflix已经在利用机器学习向特定客户进行营销。
手机创造商正在积极使用专用AI处理器升级其手机。最新的Samsung Galaxy，Google Pixel和Apple iOS设备均包含特别硬件，旨在更有效地处理基于AI的任务。该功能在2017 年仅占手机的3%，但明年将占所有移动设备的35%。
人工智能对移动营销意味着什么?
人工智能正在迅速制服移动市场，并改变了用户与手机互动的方式。但是，从AI技术中受益最多的是营销人员。
每个市场经理的工作都是确定客户的需求并交付满足他们需求的产品。移动设备(主要是手机)收集有关人们行为的数据AI会自动对数据进行分析，提供以前无法获得的见解，从而可以更好地了解客户的需求。
借助机器学习算法，市场营销经理可以精确地瞄准目标受众，而不会将精力分散在无关紧要的潜在客户上。移动应用程序本身对企业非常重要，因为它们可以提高参与度，转化率和销售量。与老式的方法相比，人工智能工具使促销更容易，更有效，而老式的方法则必须手动完成所有事情，例如启动市场营销活动和发送电子邮件。
借助AI工具，营销人员可以为用户提供更多个性化的广告，而不会因不相关和侵入性的标语而使他们沮丧，从而导致负面的用户体验并降低了客户忠诚度。
适用于移动营销人员的基于AI的软件类型
在本文中，我们将研究移动营销人员广泛使用的AI工具。AI可以完成很多任务。通常，基于AI的工具分为以下几类：
分析工具
内容治理
广告优化
客户服务
电子邮件营销
社交媒体治理
分析工具
顾名思义，这类工具可以完成所有分析工作。他们处理大量数据，并根据过去的决策和选择来预测客户的下一步行动。这样一来，营销人员就可以根据客户的当前需求设计量身定制的广告系列，而无需手动处理TB级的信息。
一些分析工具可帮助营销人员与客户保持个人联系，并为不同的受众群体制定明智的推广计划。其他工具可以使营销人员深入了解竞争对手的活动。
这些工具中的交互式仪表板使营销人员可以推断其广告系列的效果如何，并查看哪种方法最成功。
也有提供社会营销见解和数据驱动建议的平台。他们使营销人员可以跟踪用户对社交媒体帖子的反应，并建议公布什么以及何时公布。这些平台之一是SensAI，它可以在Instagram和Twitter等流行平台上运行。Sensai同意 营销人员为社交媒体设计更好的消息传递。
内容治理
这些工具都是关于语法和拼写的。人工智能驱动的语法工具可以使营销人员免于尴尬。通常，此类工具具有多平台支持，
同意 他们在电子邮件，社交媒体和文本编辑器中提供建议内容。借助机器学习，他们可以根据上下文提供准确的建议。
语法工具就是一个很好的例子。该应用程序具有复杂的语法和上下文拼写检查器，可帮助用户更好地书写。此外，文法对每次更正均提供简短说明，并检查标点符号。
广告优化工具
广告优化工具的最大功能之一就是能够在一处治理所有广告系列数据。这是他们构建自定义工作流并提供跨平台机器学习建议的能力的补充。
但是，使用广告优化工具的主要原因是，它们使营销经理可以跟踪在广告活动上花费了多少钱。
另一种类型的广告优化工具可自动创建目标广告。这些工具使用AI来生成新内容的相关构想。SEO工具还可以检查网络上是否已经存在相似的内容，以幸免gi窃
例如，Scoop.it应用程序可帮助专业人员在一个集中式应用程序中治理他们为不同客户端公布的所有内容。该内容治理功能还同意 营销人员立马上帖子公布到不同的在线渠道，而集成的AI引擎则为新广告系列提供了源源不断的创意。
客户服务工具
人工智能驱动的客户服务工具借助智能聊天机器人来处理与客户的所有通信。聊天机器人欢迎网站或社交媒体页面的访问者，并鼓舞他们采取一些行动。这样，观众不仅会看内容然后离开，还会继续学习有关您要推广的产品或服务的更多信息。
客户服务工具提供了许多满足不同业务需求的模板，而AI则可以帮助他们根据客户需求构建各种聊天场景。
这些助手之一的名称为DialogFlow。它由创建Assistant的同一家公司提供，Assistant是Android，iOS和Windows智能手机的虚拟伙伴。Dialogflow背后的公司精通人机交互技术。它使用机器学习向访客学习，并根据他们的询问提供个性化对话框。
电子邮件营销工具
这些工具就像魔杖，用于治理超载的电子邮件收件箱。机器学习应用程序有助于自动化和操纵电子邮件活动，以使收件箱不会堆积未答复的消息。用于处理电子邮件的工具可以识别最重要的联系人，并向他们发送有针对性的后续行动。它们还帮助营销人员个性化针对不同客户群的消息。
随着AI驱动的工具不断适应并从客户的反应中吸收经验，他们对单个受众成员有了了解，并可以提供一对一的互动。eSputnik.com是电子邮件治理工具的一个很好的例子。它使用十二种不同的AI模型，包括用于个性化推举，基于角色构建细分，优化电子邮件发送时间以及生成内容的模型。eSputnik承担大部分营销任务，并自动执行诸如营销活动开始和邮寄等流程。
社交媒体治理工具
由AI驱动的专门用于社交媒体治理的工具可提供有关品牌或产品在最流行的社交媒体平台上的表现的见解。机器学习算法可以通过分析客户的社交媒体习惯来预测他们的需求。根据这些观察，人工智能可以建议最可行的营销策略并协助创建广告活动。社交媒体治理工具的另一个功能是，营销人员可以跨平台监视请求，转发和点赞。
例如，Cortex根据客户的社交媒体行为向营销团队提出建议。此应用程序可以构建社交公布日历，可以向其中添加特定的主题标签和关键字。Cortex还可以提供有关竞争对手的社交媒体工作的信息。
包起来
如您所见，基于AI的工具可以简化并加快营销部门的工作。人工智能将大量数据转化为实用的见解，并有助于加强营销工作。此外，人工智能同意 市场营销专家弥合企业与目标受众之间的鸿沟。人工智能技术进展如此之快，以至于客户甚至可能不会注意到他们正在与计算机进行交互。这就是像人类一样的个性化AI。
您的营销团队在工作中使用哪些工具?您是否尝试过我们提到的任何选项?请务必在评论部分让我们知道。
