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在研究人工智能的潜力时，麦肯锡公司确定了五个要考虑的重要因素：“(1)技术可行性;(2)自动化成本;(3)可能会参加该活动的工人的相对匮乏，技能和成本;(4)除人工成本替代之外的自动化收益(例如，卓越的性能);(5)监管和社会接受因素。” 尽管在部署AI时会考虑所有这些因素，但在本文中，我们仅关注社会接受度问题。

考虑到一般环绕AI，ML和自动化的所有宣传，重要的是退后一步并考虑哪些任务(如果有)只能由人来完成。无论我们进入机器学习平台有多少个数据点，都存在某种人类特有的智能。

在《纽约时报》专栏文章中，麻省理工学院教授和心理学家谢里·特克尔(Sherry Turkle)写道：“技术人员向我们提供了人工智能，最终，它使我们对人惟独一种智慧的看法有所不同，更关键的是， 。”

移情无法复制

计算机将永远无法承受痛苦，也无法恐怖死亡或真正的同理心。尽管计算机肯定会装作同理心，但它们将永远无法真正拥有同理心。

认知共情(识别其他人的心理状态的能力)以及情感共情(以适当的情感回应其他人的心理状态的愿望)天生就是人类的状况。

尽管大多数人的同情心是在童年时期进展的，但剑桥大学学者最近的一项研究发现，同理心的个体差异中至少有10%可以归因于遗传。这不适用于弱智人士或患有人格障碍的人士，但是出于这种争论的考虑，我们将重点放在一般 人身上。

科技对同理心的攻击

特克尔(Turkle)在她的2015年出版的《回收对话》中夸张地说，“技术与对同情的攻击有关。” 考虑到技术进展的极快速度，应该对此指控给予一定的关注。

尽管人类具有与生俱来的不同形式的智力，但我们仍在积极制造能够提供人工共情反应的机器。举个例子，谷歌的人类人工智能AI Duplex利用犹豫标记，错误的开头和填充符(包括“ um”，“ ah”和“ you know”)来更好地摹仿人类语音的节奏。因此，问题实际上变成：“我们发现与听起来不错的AI接触是否在社会上可以接受?“或者“我们是否在乎是否知道我们在和谁说话?” 这些问题的答案可能取决于一个人的出生年龄。

新一代正在涌现

Turkle认为，制造提供人为共情的机器会稀释人类的经验。她认为，“如果孩子与不能形成同理关系的对象关系过于一致，他们将失去同理心。” 由于新兴技术的不断涌入，年轻人可能确实失去了同理心，因为他们越来越依赖人机交互。如果真是这样，那么今天的幼儿(他们将AI嵌入日常生活中成长)将不再需要同理心和人际交往。

但是，从业务角度来看，这在许多方面都是令人鼓励的。随着越来越多的人对嵌入在应用程序中的人工智能感到中意，它将变得越来越流行，直到达到临界点为止，在临界点之前，我们无法推断该行另一端的实体是否是人类。但是人们会发现这种广泛采纳被社会所接受吗?同样，答案可能取决于一个人的出生年龄。如果Turkle是正确的，今天的幼儿将在生活的晚些时候接受AI的采纳，因为他们不需要太多真实的共情互动。

人工智能将在何处行不通

在不考虑同理心的密集型，例行性和易出错的任务中采纳AI会带来明显的好处。例如，人工智能已经改变了数据收集和数据处理的方式，因为在传递给人类之前，已经对适当的数据点进行了收集，分类和分析。我们已经看到AI在短时间内处理了天文数字的数据，为人类节省了无数的工作时间。AI在自动执行日常任务方面也很有效，例如IT部门的密码重置以及其他核心业务，包括销售预测，客户细分，动态定价，内容治理，以及电子邮件营销活动的时间安排和投放。

也就是说，某些软件操作永远无法实现自动化。在某些行业，尤其​​是医疗保健行业中，人们通常会希翼与其他人进行互动。例如，一个器官采购组织的IT经理最近向我感叹，自动化对于密码重设非常有效。但是，在告知客户其器官捐赠状况时，患者总是会要求与其他人交谈，而不是通过AI驱动的软件来告知。

而且，在所有行业中，要使销售和支持角色完全自动化还需要相当长的时间，因为这些工作通常是基于培养人际关系和利用真诚的同理心。但是，如果Turkle的理论被证明具有先见之明，则后代将更习惯于人机交互，而不再依赖共情交互，这将为软件公司提供更多的自动化机会。