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他们说永远不要凭封面推断一本书。现在，一群研究人员已经教了一个人工智能(AI)系统，但在视频游戏中。

研究人员Jiang Yuhang Jiang和Lukheng Zheng最近(通过TNW)发表了预印本研究论文，标题为“视频游戏类型分类的深度学习”，他们在讨论大型数据库的创建，然后使用它来训练AI系统对视频进行分类游戏的封面。

研究人员说，他们汇编了一个大型数据集，该数据集由21种类型的50,000种视频游戏组成，这些图像由封面图像，描述文字，标题文字和类型信息组成。他们还评估了基于法师和基于文本的模型，以用于视频游戏的体裁分类任务。

“第三，我们基于图像和文本开辟了一种高效且可销售的多模式框架。第四，对实验结果进行了全面分析，并提出了改进性能的未来工作。”研究人员在论文中写道。

经过调查，研究人员确定基于文本的模型总体上比基于图像的模型表现更好。他们还确定，基于文本和基于图像的模型组成的多模式模型优于基于图像或基于文本的模型。