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在通宵的夜晚，护士会定期唤醒睡眠中的住院病人以检查其生命体征。熟悉的习惯可能会使患者的健康状况恶化，同时给护士的工作量增加不必要的负担。
一种新的AI工具可以准确地将那些希翼恢复至早晨恢复睡眠状态的患者与那些由于病情不稳定而确实需要整夜检查生命体征的患者区分开来。
该系统的开辟人员来自费恩斯坦医学研究所，Northwell Health和纽约霍夫斯特拉大学的研究人员，他们在11月13日发表在NPJ Digital Medicine上的一项研究中描述了他们的工作。
高级作者西奥多罗斯·扎诺斯(Theodoros Zanos)写道：“过去为幸免过夜生命体征测量和改善患者睡眠所做的先前努力是利用医疗服务提供者的主观稳定性评估，或利用扩大的生命体和实验室结果集，从而难以预测过夜临床风险，” Feinstein及其同事的生物电子医学专家。“在这里，我们提出了一个模型，该模型结合了少量生命体征的过去值，并预测了任何给定患者夜间的夜间稳定性。”
对于该项目，该团队使用从多家医院收集的七年的数据对循环深度神经网络进行了培训和测试。数据代表约230万人次入院和2600万人次生命体征评估。
