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如果您未能保持社交距离，请戴好口罩并正确佩戴，红色X会亮起以提醒您。如果您做得对，则绿色复选标记表示您的合规性。

这就是北卡罗来纳大学里斯创新实验室开辟的基于AI的新系统的工作方式。交互式元素是“健康迎宾亭”，马上机器学习与计算机视觉结合起来以扫描面部和行人之间空间的视频屏幕。当人们走近售货亭时，他们会看到自己的图像以及红色或绿色的光。

根据实验室的网站，信息亭不会记录或传输音频或视频数据。相反，系统以每秒30次的速度分析视频帧，并在每个新帧浮现时删除已分析的图像。

另外，由于该技术没有使用面部识别技术，因此无法识别个人。它是专门为确定和沟通社交距离和戴口罩而设计的。

此外，机器汇总数据以分析例如红色与绿色的比率。真正适合机器学习的形式，该系统可以更好地区分变量。

UNC已经使用健康问候语来保护参加足球比赛的球迷的安全。球迷可以选择使用信息亭，也可以通过不受监视的大门进入。

该实验室的主要创新工作史蒂文·金(Steven King)在报道《区域新闻与观察家》的工作时说，教授AI的最棘手的事情是如何发现脸上但不合常规的口罩。

金说：“我们认为这是扩大部署的起点，并有机会改进和定制技术。”“从校园走廊到户外活动，这些自助服务亭将帮助我们更好地了解人类行为并鼓舞安全行为，我很高兴看到我们如何进展和适应这种由AI驱动的解决方案。”