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研究人员开辟了一种新的AI模型，该模型可能会改变盲人和视力丧失，并在《细胞神经科学前沿》中分享了他们的发现。

该小组发现，可以训练卷积神经网络(CNN)在干细胞衍生的类器官组织分化过程中识别，分化和预测视网膜组织。这可以帮助科学家生长视网膜组织，这是开辟专注于细胞替代的新药物和治疗方法的关键步骤。

莫斯科物理与技术研究所的遗传学家帕维尔·沃尔奇科夫(Pavel Volchkov)研究说：“人类视网膜的再生能力非常有限。”“这意味着，例如在青光眼中，任何神经元的进行性丧失都会不可幸免地导致视力完全丧失。除了开始学习盲文知识外，医生没有什么可以推举的。我们的研究使生物医学朝着为视网膜疾病开辟细胞疗法迈出了一步，该疗法不仅可以阻挠疾病发展，而且可以逆转视力丧失。”

CNN接受了750张图像的训练，还留出了400张其他图像用于验证和测试，其最终准确性为84%。

专家写道，这种突破也有可能导致其他人类人造器官的生长。