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IBM宣布在Power Systems上公布其PowerAI深度学习软件发行版的重要新版本，该版本通过简化工具和数据准备工作的开辟经验，同时还大大减少了AI系统培训所需的时间，从而攻击了数据科学家和开辟人员面临的主要挑战到几个小时。

数据科学家和开辟人员使用深度学习来开辟应用程序，从用于自动驾驶汽车的计算机视觉到实时欺诈检测和信用风险分析系统。与传统应用程序相比，这些认知应用程序更加耗费计算资源，并且常常使x86系统不堪重负。

“带有GPU加速器的IBM PowerAI on Power服务器提供的性能至少是我们x86平台的两倍;一切都变得更快，更轻松：增加内存，设置新服务器等，” Elinar Oy Ltd的现任PowerAI客户Ari Juntunen说道。“因此，我们可以迅速将新解决方案推向市场，从而保护我们在市场上的优势。竞争。我们认为，IBM Power和PowerAI的结合是当今市场上AI开辟人员的最佳平台。对于AI来说，速度就是一切-在我们看来，这是最接近的。”

今天宣布的新PowerAI路线图提供了四个重要的新功能，可满足客户对AI系统性能，有效数据准备和企业级软件的关键需求：

易于使用：一种名为“ AI Vision”的新软件工具，应用程序开辟人员可以在对深度学习有一定了解的情况下使用它来训练和部署针对计算机视觉的深度学习模型，以满足他们的应用程序需求。

数据准备工具：与集成了Apache Spark的IBM Spectrum Conductor集群虚拟化软件集成，以简化非结构化和结构化数据集的转换过程，从而为进行深度学习培训做准备。

减少培训时间： TensorFlow的分布式计算版本，TensorFlow是Google最初构建的一种流行的开源机器学习框架。TensorFlow的此分布式版本利用了GPU加速服务器的虚拟集群，该集群使用了经济高效的高性能计算方法，将深度学习培训时间从数周缩短至数小时。

简化模型开辟： 一种称为“ DL Insight”的新软件工具，可使数据科学家从其深度学习模型中快速获得更高的准确性。该工具监视深度学习训练过程，并自动调整参数以达到最佳性能。