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为了利用机器学习的优势，大多数公司可能会转向第三方API，而不是自己完成工作。

在机器学习方面，未来已经来临，但尚未均匀分布。利用该领域的突破可能需要大量工作，这对于小型公司以及没有整个团队来构建自定义应用程序和算法的公司来说都是困难的。

Okta首席执行官托德·麦金农(Todd McKinnon)表示，关于机器学习的潜力有很多炒作，但公司实际上并未利用它。这类似于几年前人们讨论大数据的方式。

他说：“我们对此进行了很多思量，而我在去年注意到的关于机器学习的最有趣的事情是，它就像三年前的大数据一样。” “每个人都在谈论它，但没有人真正拥有它。”