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在决定器官移植，癌症治疗或心脏手术的生死攸关的决定时，医师通常不会过多地考虑人工智能如何帮助他们。卡内基梅隆大学的研究人员就是这样说的，应该设计临床AI工具-这样，医生就不必考虑它们了。

CMU人机交互研究所的Tang家庭人工智能与人机交互教授(Zang Family Professor)John Zimmerman说，外科医生可能永远不会觉得需要向AI寻求建议，更不用说同意 AI为他们做出临床决定了。 HCII)。但是，如果将AI嵌入临床团队已经使用的决策程序中，它可能会指导决策，从而将AI生成的预测和评估作为整体信息组合的一部分提供。

Zimmerman及其同事将此方法称为“非凡的AI”。

Zimmerman说：“从不需要不必去思量并且不会阻碍人工智能的意义上说，人工智能应该没有什么特殊的意义。” “直到没有电，电才完全不显眼。”

钱扬，博士 HCII的学生将在5月4日至9日于苏格兰格拉斯哥举行的CHI 2019上举行的CHI 2019(计算机科学协会计算机系统人为因素会议)上，探讨非凡的AI方法如何指导临床决策支持工具(DST)的设计。

Yang与HCII和机器人研究所的副研究员Zimmerman和Aaron Steinfeld一起，与康奈尔大学和CMU的语言技术研究所的生物医学研究人员就DST进行了合作，以帮助医生评估心脏病患者使用心室辅助设备( VAD)。这种可植入的泵有助于无法接受心脏移植的患者患病的心脏，但是许多接受者在植入后不久就死亡。正在开辟的DST使用机器学习方法来分析成千上万的案例，并计算个人是否受益的可能性。