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Google最近在2019年 4月9日至11日于旧金山举行的Google Cloud Next 2019大会上推出了AI平台，这是一个开辟人员和数据科学家用于构建，测试和部署机器学习模型的端到端平台。

该平台以beta版本公布，将现有的和新的一系列产品和服务整合在一起，以帮助企业以更轻松和协作的方式使用AI解决复杂的挑战。

Google Cloud的Cloud AI工程副总裁Andrew Moore在宣布这一消息之前向记者介绍了Google团队如何看待该产品的使用方式：

AI平台是您进行此恐惧旅程的地方，它源于一个想法，即如何通过启动安全，可靠的部署在企业中向来使用AI，AI平台可帮助您在每个平台之间移动安全地进行这些阶段。

因此，您可以从探究性数据分析开始，开始使用数据科学家来构建模型，决定要使用特定模型，然后只需单击一下就可以将其部署到我们的Google Cloud或其他云中，或者在Kubernetes上运行的场所。

该平台支持批量和流式数据提取。Google的云存储或Big Query可用于存储培训数据，内置的数据标记服务可用于标记。

然后，平台用户可以使用现有的分类，对象识别或实体提取模型，或者将标记的数据导入到AutoML中以训练自定义模型。

AI Hub是为企业提供的安全的AI内容托管库，可用于探究和部署算法，模型，甚至整个AI管道，Google声称这将促进机器学习开辟人员和用户之间的协作。

用户还可以利用Kubeflow管道来构成和治理可以与其他用户共享并部署在GCP或本地上的端到端机器学习工作流。