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在最近的Google Cloud Next大会上，Google宣布了一项新的beta机器学习服务，称为文档理解AI。该服务通过同意 客户使用人工智能(AI)和机器学习(ML)从企业中的非结构化内容组织，分类和提取键值对，从而针对企业内容治理(ECM)工作负载。
Gartner和福布斯估量，80%的企业数据是非结构化的，而70%的企业数据是自由格式的文本，例如电子邮件，书面文档和评论。借助企业组织中的大量数据，Google意识到使用AI和ML解决企业内容挑战的机会。Google集团产品经理Levent Besik解释说：
许多企业看到了将AI和机器学习应用于其业务挑战的价值，但并非所有人都拥有完成此任务所需的资源。从一开始，我们的目标就是使AI尽可能多地接入企业。我们很高兴宣布推出许多新解决方案，这些解决方案提供了一种使用AI来解决常见业务挑战的简便方法。
许多企业，包括能源，金融和医疗保健组织，都受到法规的约束以操纵其文档。通常，分类和组织的过程需要大量的人工干预。Google Cloud产品经理Sudherra Vanguri解释了Document Writing AI如何提高治理企业内容的效率：
文档理解AI是一种解决方案，使您能够自动化关键文档处理工作流程并从这些文档中提取有价值的知识。我们该怎么做?文档理解AI由我们强大的自然语言功能，知识功能和视觉OCR功能提供支持。
Google与Iron Mountain，Box，Egnyte，UiPath，Accenture和Taulia等组织建立了数个合作伙伴关系，以扩大他们的生态系统。就Taulia而言，他们使用Google的“文档理解” AI来读取和解释其全球发票平台中的非结构化供应商发票数据。
认知发票利用光学字符识别(OCR)的优势，Taulia认为它们可以将处理发票的成本从“几分钱减少到几分钱”。陶里亚(Taulia)首席技术官Brady Cale将认知发票的机会描述为：
使用AI，我们终于解决了许多企业面临的棘手的发票处理问题。现在，我们能够完全实现使买家和供应商自由交换信息的愿景。发票处理得越快，就越能在公司的营运资金策略中利用它，从而为公司带来更多的释放现金的机会。它是财务团队的完整游戏规则改变者。
