很多文章的报道都是由微观而宏观，今日小编讲给大家带来的关于AWS推出了GPU驱动的G4实例用于机器学习的资讯也不例外，希翼可以在一定的程度上开阔你们的视野！y有对AWS推出了GPU驱动的G4实例用于机器学习这篇文章感兴趣的小伙伴可以一起来看看

亚马逊网络服务公司正在使其平台对采纳人工智能的公司更具吸引力。

云巨头今天宣布了G4实例家族的全面可用性，该家族由六个针对机器学习工作负载进行了优化的虚拟机组成。它们是AWS在2017年推出的G3系列的继任者。性能差异相当大：新实例运行ResNet-50(一种流行的图像识别模型)，速度提高了两倍。

在引擎盖下，G4实例使用Nvidia Corp.的Tesla T4图形卡。该芯片封装了近3,000个处理核心，其中包括320个所谓的Tensor核心，其设计目的仅仅是为了帮助AI模型更快地处理数据。

G4系列的六个虚拟机中的五个虚拟机每个实例带有一个T4卡。第六款称为g4dn.12xlarge，通过提供不少于四个芯片和192 GB的内存来实现其名声。Nvidia芯片得到英特尔公司中央处理器的支持，该处理器处理一般的计算任务，以释放运行在顶部的AI软件的计算能力。

除了机器学习之外，新实例还适合处理图形密集型工作负载，例如视频渲染。这部分是底层T4芯片的多功能架构的结果。除了320个Tensor核心之外，该图形卡还具有40个RT核心，这些核心承担了生成光影效果以加速视觉处理的资源密集型任务。

“ T4 GPU非常适合机器学习推理，计算机视觉，视频处理以及实时语音和自然语言处理，” AWS首席传教士Jeff Barr 在博客中详细介绍。

这些实例当前在AWS的22个全球数据中心集群中的八个中可用。下一步，提供商计划将支持范围扩大到更多地区，并增加一个超大型第七实例，其中包括八张T4图形卡，93个CPU处理内核和384吉字节的内存。

需要更多计算能力的公司可以使用AWS的P3实例系列。该产品系列中最大的虚拟机配备了八个Nvidia Tesla V100数据中心芯片，每个芯片都包含5700多个处理核心，其中640个是Tensor核心。