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Nvidia Corp.将在周一早些时候公布其新的Nvidia EGX平台，将人工智能带到网络边缘，该平台可以实时感知，理解和处理数据，而无需先将其发送到云或数据中心。

将AI交付给智能手机，传感器和工厂机器等边缘设备是技术进展的下一步。 最早的AI算法是如此复杂，以至于只能在运行于云数据中心的功能强大的机器上进行处理，这意味着需要通过网络发送大量信息。但这是不可取的，因为它需要大量带宽并导致更高的延迟，这使得“实时” AI的性能要差得多。

公司真正想要的是在创造数据本身的地方执行AI，无论是在创造设施，零售商店还是仓库。这是一些技术公司试图解决的问题，最近的一次是英特尔公司(Intel Corp.)今天推出了其首款10纳米“ Ice Lake”芯片，但也有数十家初创公司。

但是Nvidia在AI领域的优势是显而易见的，因为该公司的图形处理单元被广泛认为是周围最好的AI处理硬件。其中包括其 用于深度学习的Tesla V100和其Quadro GV100(可实时完成光线追踪，即创建逼真的图像的过程)。

新的Nvidia EGX平台可从基于Jetson Nano处理器的轻量级服务器(可 在几瓦特的速度下每秒执行兆兆兆​​次运算)扩展到具有机架式基于Nvidia T4的边缘服务器的微型数据中心每秒万亿次操作。芯片的节能功能对于AI很重要，因为传统硬件在执行此类任务时会耗费大量精力。

英伟达企业和边缘计算高级总监贾斯汀·博伊塔诺(Justin Boitano)在媒体公布会上表示，对诸如EGX的平台的需求巨大，因为全世界将有大约1500亿个机器传感器和“物联网”设备。 2025年。他说，许多此类传感器将用于诸如“智能城市”之类的计划，并将出于需要降低延迟，实时响应，数据主权等原因，抽出需要现场处理的数据规则或隐私问题。

Boitano说：“从视觉和语言上来说，AI确实是所有行业的杀手级应用程序。”

如果人们实际上要充分利用这些筹码，则伙伴关系也很重要。因此，Nvidia正在将比在EGX上运行的Nvidia Edge Stack软件与Red Hat Inc.的OpenShift Kubernetes容器编排平台进行集成，以使其与现代软件应用程序兼容。

该平台还集成了Mellanox Technologies Ltd.的安全性，存储和网络技术，该公司是Nvidia 计划在年底前以69亿美元的价格收购的公司。