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在其年度云计算会议的重大揭露中，亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services Inc.)今天首次推出了新处理器和一系列新的机器学习服务，旨在简化高性能计算和机器学习，以及更多旨在扩展其性能的服务。云到公司数据中心和移动设备。

在主要服务中，有新的，更快的基于Arm的Graviton芯片，既可用于容器化微服务和Web服务器等事物的所谓横向扩展工作负载，又可用于更快的机器学习。它还公布了新版本的Inferentia，它的机器学习推理芯片或对语音和图像识别等服务进行预测的过程。两者均可通过其云中的AWS EC2计算“实例”使用。

最重要的是，AWS还宣布了一系列机器学习服务，旨在简化应用程序来完成计算任务的方法，而无需进行像大脑那样的显式编程。它们包括 在SageMaker托管的机器学习服务下的几项新服务，例如SageMaker Studio(它被称为第一个用于机器学习工作流程的完全集成开辟环境或IDE)，以及SageMaker Autopilot以自动训练AI模型。

同样在机器学习方面，AWS宣布了许多在SageMaker之上运行的新服务，包括Amazon CodeGuru和Amazon Connect，后者是使代码审查自动化的新ML服务，而Cloud Connect是具有联系电话分析功能的云联系中心。和其他因素。还有一项名为Kendra的新服务，旨在帮助企业改变人们可以在公司内部搜索各种数据的方式。

尤其重要的是，AWS标记了许多新服务，旨在使在公司数据中心和所谓的边缘位置(例如本地办公室甚至智能手机和其他移动设备)中更轻松地使用Amazon的云服务。Jassy特殊指出，其Outposts服务(包括Amazon服务器和软件)为私有数据中心带来了便捷的操作和计算可扩展性，而在去年的re：Invent推出一年后，现已普遍可用。AWS自己的“本地”前哨站现已上市，而其VMware on Cloud版本将于明年上市。

也许最有趣的新服务是与Verizon联合宣布的一项名为Wavelength的服务。该平台旨在使用更快的5G连接到网络中需要非常低延迟的应用程序。Verizon和AWS将Wavelength与Verizon的5G Edge集成在一起，旨在通过较少的网络节点之间的“跳数”将5G应用程序连接到AWS的云服务，从而使计算更接近本地提供的数据和服务。波长将在芝加哥开始，但很快将提供更广泛的范围。

同样，AWS引入了所谓的“ 本地区域”，即在亚马逊和公司都没有完整数据中心的本地区域提供计算，存储，数据库和分析服务的建造物。这个想法是，需要极低的网络延迟来处理电影制作或视频游戏设计等工作负载的公司可以找到一种方法，而不必在本地运行数据中心。该服务是应邀请在洛杉矶开始的，并计划很快扩大范围。

综上所述，Amazon.com Inc.的云计算公司的功能旨在将AWS的服务扩展到传统公司拥有和运营的私有数据中心，即微软公司过去所说的“拥抱和扩展”如今，从个人计算机到智能手机再到自动驾驶汽车的“边缘”设备激增。

AWS首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)听起来像公司未来几年将强调的主题，因为云服务越来越多地取代在本地数据中心中完成的计算任务：企业不仅需要使用云服务来提高目标运营的效率，但为了以同样的方式转变自己的业务，全球的Uber和Airbnb扰乱了整个行业。

Jassy说：“这些较大的公司开始迁移到云的原因是……初创公司向来在颠覆行业。”

Jassy在会议上进行了将近三个小时的主题演讲期间公布了新公告，预计将吸引65,000个开辟人员和合作伙伴，此前已经有相当数量的新服务和客户。例如，星期一，AWS推出的量子计算服务将在其云上从三个不同的初创公司处获得。Amazon Braket平台将按需访问Rigetti Computing Inc.，IonQ Inc.和D-Wave Systems Inc.的量子系统。

该会议现在被认为是一年中最重要的云计算会议，整周持续进行，预计将在周三和周四公布更多公告。