很多文章的报道都是由微观而宏观，今日小编讲给大家带来的关于使用人工智能扩展业务策略的5种方法的资讯也不例外，希翼可以在一定的程度上开阔你们的视野！y有对使用人工智能扩展业务策略的5种方法这篇文章感兴趣的小伙伴可以一起来看看
企业界开始意识到人工智能(AI)潜力的一年。就在两年前，人工智能软件程序正在编写完整的电影剧本，预测了肯塔基德比并击败了视频游戏世界冠军-而技术突破并没有止步于此。从那时起，包括许多《财富》 500强公司在内的企业开始努力应对AI对其业务和运营的影响。
在他们进行实验时，一个清楚的模式正在浮现：任何可重复的过程都可以并且将被AI和机器学习(ML)接管。如果您决定外推这些技术，则所有正常流程将自动进行，而人类的工作将被委派到处理复杂的异常中。例如，《哈佛商业评论》最近的一篇文章强调了在线服装订购服务Stitch Fix如何使用机器学习引擎来帮助为客户提供个性化建议。为员工自动化的数据收集和常规流程可提高生产率，帮助处理复杂的请求并更加关注与客户的联系-最终使企业能够更好地分配资源并提高盈利能力。
在这一点上，无论是技术还是其实现的细节都不会阻碍利用AI和ML。相反，在使用新技术扩展组织的成长时，您应牢记五个因素：想象的能力，改变的意愿，对产品设计的重新思量，对合作艺术的掌握以及最后，将AI视为业务变革范例的能力。
利用AI和ML的挑战不在于技术，而在于确定最有效的用例。我们如何使组织中的每个人都具有远见卓识并想象未来会是什么样子，并将他/她自己置于这张照片中?是什么妨碍了这种想象?罪魁祸首之一是等级化的组织结构，它们无意间塑造了员工的思维方式并缩小了他们的思维范围。社区内部的制造和培育将使人才和制造力跨越孤岛，打破障碍。
同时将智能技术推向整个组织会适得其反。相反，与您的员工一起在AI和ML技术的投资与维持现有业务之间找到平衡。当员工了解到这些技术不会接手他们的工作时，他们会更情愿掌握这些新技术。有一个误解，认为人工智能和机器学习技术将取代人。而是采纳了智能技术来精确地处理常规流程，并使员工能够专注于工作中更复杂，更人性化的方面。
从头到尾重新设计业务流程，而不是使用零散的方法。这样做将突出人为因素在AI / ML中的重要性，并将释放出机器当前无法匹敌的一组新的人才，即制造力，人际沟通和同情心。反过来，这将带来新的价值，新的工作机会和更高级别的责任。
