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根据《循环：心力衰竭》上发表的新发现，由AI驱动的可穿戴传感器可以在实际危机发生之前检测出心力衰竭患者的变化。该技术将在心脏病学中提供重要价值，从而限制住院治疗并改善患者的整体护理水平。

该研究的作者追踪了在犹他州，德克萨斯州，加利福尼亚州和佛罗里达州的医院接受治疗的100名心力衰竭患者。在出院后的三个月内，每位参与者都始终戴着粘性贴片(用于测量心电图和运动数据)。

总体而言，该设备预计超过80%的时间在心力衰竭患者中需要住院治疗。实际上，AI的预测平均发生在实际再入院之前的10.4天。

“这项研究表明，我们可以在医生和患者意识到某事有误之前就准确地预测出因心力衰竭恶化而住院的可能性，”该研究的主要作者约瑟夫·斯泰利克(Josef Stehlik)博士，医学博士，医学博士，高级心力衰竭计划的联合主席犹他州卫生局在一份准备好的声明中说。“能够足够早地及时检测到心脏变化，将使医生能够迅速采取干预措施，以防止再次住院并幸免恶化的心力衰竭。”

休斯敦贝勒医学院的合著者Biykem Bozkurt医学博士在同一声明中指出，心衰患者的死亡率要高得多，他们一次又一次地住院。

他说：“即使患者存活下来，他们的功能能力仍然很差，运动耐力差，住院后的生活质量也很差。” “这个补丁，这个新的诊断工具，可以潜在地帮助我们防止住院和患者状况下降。”

Stehlik补充说：“如果我们能够通过监测和早期干预来降低再入院率，那将是一个很大的进步。” “我们甚至希翼那些可能会再次入住的患者，他们的住院时间更短，借助这项技术，他们的整体生活质量将会更好。”