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人工智能技术可以在不远的将来取代无数的工作，从而对全世界的劳动力产生影响。根据在《信息与组织》(Information and Organization)上发表的一项新分析，研究人员和政策制定者都应特殊关注这一进展，并在此为时已晚。

“我们必须考虑工作的哪些方面对我们故意义和有价值，”纽约伊萨卡康奈尔大学的合著者黛安·贝利在一份准备好的声明中说。“我们可能会决定，'也许人工智能可以比一个人做得更好，但我们不在乎，因为我们从中获得了一些价值。'”

作者指出，人工智能转变整个行业所需的时间可能比人们想象的要长-在某些情况下，它甚至可能根本不适合。此外，技术突破通常会导致“不同组织的结果不同”，这意味着AI不会以相同的方式影响每个实体。

研究人员探究的一个例子是2017年的一项研究，该研究涉及一种检测新生儿重症监护病房感染的算法。它的目的是告诉提供者何时应该进行干预，但是医生和护士“对待算法的输出表示怀疑”，并“将其用作实现自己诊断的另一种工具。” 换句话说，期望实现医疗保健关键方面自动化的AI模型完全成为了全天要监视的另一个警报。

尽管AI和自动化的实现无法预测，但作者提出了研究这些技术的“统一方法”。该方法从与“利益相关者之间的权力和意识形态”相关的问题开始，转移到“变化的问题”，并以“技术使用的制度效果问题”结束。

“如果我们要足够精明地在这个世界上运作，我们必须了解所有这些市场机制的运作方式，然后说：'不，我们想要看起来像这样的技术'[或]'设计以这种方式运作的产品，”贝利在同一声明中说。“我们需要从我们想要的某些未来中倒退，以获得能够帮助我们实现目标的技术。”