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瑞士在应对全球难民危机方面正在拥抱创新，成为第一个使用人工智能将寻求庇护者置于该国不同地区的国家。
从今年秋天开始，瑞士国家移民秘书处和移民政策实验室(IPL)将测试一种新的，以数据为依据的方法，用于向全国各州分配寻求庇护者。试点计划中的寻求庇护者将通过一种算法进行评估，该算法旨在最大程度地提高他们找到工作的机会。该算法将使官员能够将最适合他们的个人信息发送到州，而不是像当前系统那样随机分配他们。
然后，该计划将在接下来的几年中关注这些寻求庇护者，将他们的就业率与同时进入该国的其他人的就业率进行比较。它将包括两千人，一半在算法的指导下放置在各州，另一半则随机放置。该算法的建议考虑了诸如州内有限的空间之类的约束条件，安置官员在每种情况下均做出最终决定。
该布局算法是由移民政策实验室，拥有斯坦福大学和苏黎世联邦理工学院分支进展，从达特茅斯学院附属的研究人员。IPL研究人员旨在为世界各地的国家提供一种改善难民融合的工具，该工具可以很容易地以低成本实施，而不会对现有系统进行大修。他们的第一步：利用关于难民及其后果的多年未充分利用的数据。
用于为瑞士开辟该算法的历史数据包括有关难民被送往何处，他们是否找到工作以及他们的年龄，原籍国，性别和到达时间的信息。该算法使用这种复杂的历史记录来计算难民在每个可能的安置地点的就业可能性，然后以使每个人都能获得最佳匹配的方式分配难民。在瑞士，自2013年以来惟独15%的难民到达后三年内找到了工作。根据对历史数据的初步测试，使用该算法可以将其提高到26%。
这些结果表明，难民的目的地对于他们的长期融合和生活质量可能是非常重要的。IPL数据科学家兼斯坦福大学博士Kirk Bansak说：“在大规模实施该算法之前，仔细测试和完善该算法非常重要，因此瑞士政府决定试行这种方法是很自然的下一步。”共同开辟算法的学生。
为了实施该算法，IPL团队为安置人员设计了定制的软件和用户界面。该软件的beta版提供了一种无缝的方式来将AI集成到分配过程中，并且可以适应与任何国家/地区的独特数据和分配系统一起使用。
如果成功，该试点计划可能会为解决方案指明道路，该方案将改善难民的生活，并在预计庇护申请仍然很高的时候，帮助瑞士各州和城市充分利用其资源。苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)IPL执行董事JoëllePianzola表示：“瑞士移民国务秘书处正在朝着在难民融合政策方面取得新突破迈出重要的一步。” “我们感谢他们的伙伴关系，并期待着推动这一伙伴关系。” 结果还可以鼓舞其他国家采纳数据驱动的方法来整合难民，例如，通过使用IPL 算法来进一步努力 改善就业以外的结果。
