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当您想到终端物联网时，您真正应该想到的公司是Arm。半导体巨头已经提出了所谓的“第五次计算浪潮”的主张，这是人工智能，物联网和5G新兴技术的关键交叉点。我向来在关注该公司在该地区的业务扩展，并始终强调参加其年度Arm TechCon会议(请参阅我对2018年和2019年的报道)活动以获得更多背景信息)。今天，Arm上周公布了肯定会成为其产品组合中关键部分的产品-一系列专门针对机器学习和AI的产品和IP。在物联网领域，强大的人工智能对于释放互联设备世界所产生的大量数据的价值至关重要。此外，根据我们的研究和其他研究，人工智能正变得越来越主流和被接受。让我们看看Arm宣布了什么。
Arm Cortex-M55处理器
Arm的产品正在提供为移动，IoT和嵌入式设备提供动力所需的小型，受功率限制的处理器。这些连接的设备必须进行设备上处理，以减少猎取洞察力和做出决策所需的时间，并通过将敏感数据置于云之外来减轻环绕物联网的一些广泛的安全问题。Cortex-M系列是Arm的旗舰系列产品之一，设计用于各种客户应用中的微操纵器。
今天，Ar公布了新的Cortex-M55，它被誉为迄今为止“最具有AI功能的” Cortex-M处理器。这是Arm的第一项产品，包括公司的新Armv8.1-M架构，该架构具有Arm的氦矢量处理技术，有望提供更强大，更节能的DSP和机器学习性能。强大多少?Arm声称与以前的Cortex-M产品相比，ML性能可显着提高15倍，DSP性能可提高五倍。值得一提的另一件事是，Arm正在为其处理器提供其“自定义指令”，该公司表示，这将使客户可以针对特定工作负载优化处理器。总而言之，这似乎是对前几代人的重大改进。
Ethos-U55 NPU
但是，某些机器学习系统需要更大的功能。为此，Arm还推出了业界首款microNPU，即Ethos-U55。Arm说，与新的Cortex-M55搭配使用时，Ethos-U55可以比以前的Cortex-M处理器提供令人难以置信的480倍机器学习性能提升。针对尺寸受限的IoT和嵌入式设备，该公司吹捧Ethos-U55的可配置性和先进的压缩技术，该技术可节省功率并减小整体ML模型的尺寸。
软件和安全性
尽管为AI设计的硬件至关重要，但是如果没有正确的软件，这一切都是徒劳的。该公司的Cortex-M软件工具链完全支持Arm Cortex-M55和Ethos-U55，该公司承诺将为客户的机器学习，DSP和传统工作负载提供统一的开辟流程。此外，阿姆说，处理器具有与各种流行的机器学习框架(例如TensorFlow Lite Micro)的优化和特定集成。
妨碍物联网的采纳和扩展的一个方面是环绕这些连接设备的持续安全问题。为了减轻这些烦恼，Arm说这些处理器及其参考设计采纳Arm的TrustZone技术来提供硬件级，系统范围的安全性。
在Cortex-M55，Ethos-U55和IP及其针对ML的各种优化之间，Arm似乎准备利用迅速增长的IoT领域，将下一代嵌入式设备真正提升到更高的水平。机器学习性能和效率方面。这些设备承诺的设备上处理功能应使组织能够从其数据中释放出前所未有的新价值。对于那些已经将NPU集成到基于Arm Cortex的平台中的公司，我认为这降低了开辟成本并加快了上市时间。显然，人们已经看到了这些产品的价值——Arm声称亚马逊，谷歌，三星，NXP等公司对这些处理器提供了早期的行业支持。这是激动人心的时刻，我期待看到一切的进展。
