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企业正在追寻应用程序和云服务提供商，以通过使用机器学习(ML)和人工智能来帮助他们更有效地运营(AI)提供更有效的资源治理。要实现这一点，将需要环境或应用程序了解何时需要更多资源，然后自动扩展这些资源以满足不断增长的需求。相反，该技术将需要了解何时不再需要特定资源，并安全地关闭它们以最小化成本。如今，这种动态资源分配可能变得不可靠，或者必须采纳效率低下的手动流程，从而迫使云客户要么花费超过必要的支出，要么在需求高峰期间无法满足服务水平。

DevOps将使公司过渡到云原生实施

企业将通过重新架构其应用程序/技术堆栈以专门针对Cloud环境进行优化来寻求充分利用Cloud的敏捷性。IT部门通常使用“提升和转移”方法将应用程序迁移到云中，但是由于私有基础架构和公共基础架构之间存在一些差异，因此仍需要做出一些更改以确保达到所需的服务级别。优化了向云的初始迁移之后，DevOps将推动将其应用程序/技术堆栈重新架构为云原生实施，以进一步利用云的更高效率，可靠性，可扩展性和可负担性。

应用程序供应商将架构师HA和DR纳入其核心解决方案

通过将核心高可用性(HA)和灾难恢复(DR)功能集成到他们的解决方案中，应用程序供应商将努力提供更大的价值和更高的可靠性。如今，大多数应用程序都要求客户分别提供这些保护，而大多数组织都使用通用的HA / DR解决方案为所有应用程序提供保护。通过将HA和/或DR内置于应用程序中作为标准功能，客户将能够轻松地将其部署在私有，纯公共或混合云环境中的任何平台上。对于通常缺乏实施和操作能够消除所有单点故障的配置所需的专业知识或资源的小型组织，这将特殊有益。对于本机实施，

DBaaS和云将成为数据库部署的首选平台

传统上，IT组织选择在其自己的数据中心中实施重要的数据库和应用程序，在此员工可以完全操纵环境。随着云服务提供商(CSP)提供的平台的成熟，云已经成为托管关键应用程序以及数据库即服务(DBaaS)的商业可行者。即使对于完整的套件(例如SAP)，这种可行性也是正确的，几乎涵盖了组织的所有部门及其所有业务职能。此更改将更加关注应用程序的可靠性，可用性和性能，并使云对公司更具战略重要性。对于通过可用性区域和地域多样性提供更大弹性的CSP，这将是确保与客户长期合作的一种方式。

随着关键应用程序迁移到云中，经销商和系统集成商将扮演越来越重要的角色

随着企业应用程序向云的迁移加速和成熟，确保关键任务高可用性(HA)的需求将为经销商和系统集成商制造机会。随着企业寻求更强大的HA解决方案(尚未完全集成到应用程序和系统软件中)，这种机会之窗正在形成。一些系统集成商可能拥有在Linux产品中利用开源软件所需的专业知识和资源。但是，越来越多的人会选择集成专门为提供HA和灾难恢复保护而设计的解决方案，因为事实证明，这些解决方案对客户而言更加可靠，同时也为集成商带来(甚至更多)利润。