很多文章的报道都是由微观而宏观，今日小编讲给大家带来的关于​人工智能的客户支持工作流程 的资讯也不例外，希翼可以在一定的程度上开阔你们的视野！y有对​人工智能的客户支持工作流程 这篇文章感兴趣的小伙伴可以一起来看看

人工智能是客户支持功能的一项重大突破，它可以实时提供答案并提出智能的后续问题。 客户支持和服务区域是启用AI的改进的理想人选，因为现代的，易于部署的AI工具能够与人工代理协同工作。正确的AI应用程序可以简化流程并加快信息收集速度，让客户支持人员完成他们被聘用的工作：实际为客户提供支持。

对于大多数公司而言，这应该是个好消息，因为Gartner估量，几年之内，将有 89% 的企业主要依靠客户体验来竞争。但是，人工智能不可能在真空中进展。它需要获得有关企业如何成功应对其最常见问题的知识。

许多公司已经可以使用培训数据，现有客户支持交互和/或常见支持问题等形式轻松获得客户支持数据。就像人类一样，使机器变得能够更好地获得客户支持的最好方法就是沉醉。

培训数据和常见问题解答

想象您正在学习执行一项工作。该作业的详细描述是不可或缺的。就像人类一样，人工智能也需要支持文档来加快速度。如果人工智能能够观察到人类支持人员将客户问题转化为文档化的解决方案，那么人工智能也可以学习如何帮助进行此类工作。例如，如果您的企业拥有可靠的FAQ列表，那么它是包含在AI系统中的主要候选人。

理想情况下，组织已经有清楚而全面的支持文档，但是如果不是这样，那么您将需要一个AI支持解决方案来帮助您构建，验证和维护文档。

客户支持互动

AI和现场客户支持人员均负责将客户问题和投诉转换为结构化查询，以提示记录在案的解决方案。

实际上，将两者混合是最佳的。AI可以记录您的员工与客户互动并通过后续问题哄骗其他信息的文档。无论是人类还是AI，此类工作者的作用都是相同的：将数据整理为一系列可能的问题，然后研究这些问题以寻求可能的解决方案-如果存在知识缺口，则尤其重要。

需要注意的是，这种类型的交流需要写下来。电子邮件，聊天和其他基于文本的通信是AI的理想选择。如果您情愿投资高质量的转录，基于语音的交流也可以工作。‘’

常见支持问题

与许多新的创新一样，人工智能最初吸引了业务的某些部分。客户服务是最有可能优先使用AI的领域。使用AI可以大大减少客户服务人员处理查询的平均时间。

只要您的客户支持问题中有很大一部分都知道答案，人工智能将使工作人员有更多的时间来处理更复杂的问题。

与AI合作

尽管您可能在媒体上看到或听到过什么，但AI系统并不是魔术，它们是需要书面说明基础的计算系统。AI还需要观察人员如何处理查询，以学习如何做。随着AI的不断学习，其优势将随着时间非线性增长。

将AI注入您的客户支持工作流程将大大减少支持代表处理入站支持请求的平均时间。随着时间的流逝，人工智能将不断进展，使您的组织更加被动和体贴。换句话说，更聪慧。