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结合Vitis统一软件平台，Vitis AI提供了深度学习加速，使开辟人员能够将其纳入其软件代码中。
Vitis AI集成了特定领域的架构(DSA)，并配置Xilinx硬件以使用TensorFlow和Caffe等框架进行编程。
该公司称，它提供了压缩和编译在Xilinx设备上运行的经过训练的AI模型的工具。
Xilinx拥有开源的Vitis加速库和AI模型，以及相应的示例设计，除云平台外，这些示例设计还可从端点到边缘使用。
在10月初的Xilinx美洲开辟者论坛上，Xilinx首次推出了Vitis，该软件平台使开辟人员(包括软件工程师和AI科学家)可以利用硬件适应性。
经过五年的进展，Vitis无需硬件专业知识即可自动将Xilinx硬件体系结构调整为软件或算法代码。Vitis平台没有施加专有的开辟环境，而是插入了常见的软件开辟人员工具并利用了一组开源库。
Vitis与Vivado设计套件是分开的，对于那些希翼使用硬件代码进行编程的人来说，仍将支持该套件，但是硬件开辟人员也可以使用Vitis平台将硬件模块打包为软件可调用的功能。
Xilinx开辟人员站点提供示例，教程和文档，以及连接Vitis和Vitis AI开辟人员社区的门户。
