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人工智能在阅读方面越来越好。人工智能可以完全从人们的脑波中推测人们正在观看哪些视频。
俄罗斯研究公司Neurobotics的Grigory Rashkov及其同事使用不同物体的视频片段以及观看者的脑电波记录来训练AI。录音使用脑电图(EEG)帽进行，视频片段包括自然体面，滑水橇上的人和人类的表情。
然后，AI尝试仅根据EEG数据对视频进行分类和重新创建。在234次尝试中的210次尝试中，AI通过提供诸如瀑布，极限运动或人脸之类的标签，成功地将每个视频分类。
在视觉上，人工智能似乎在重建图像的主要主题(例如大形状和色彩)方面最成功。更细微的细节(例如在人脸上发现的那些细节)更难重现，其中大多数看上去失真并且无法识别。
亚利桑那大学的Victor Sharmas说，读心术的AI仍然只是在看人类思想的表面。他说：“我们目前看到的是人类经验的讽刺画，但没有什么比精确的制造更远。
