很多文章的报道都是由微观而宏观，今日小编讲给大家带来的关于企业在AI中失败的真正原因的资讯也不例外，希翼可以在一定的程度上开阔你们的视野！y有对企业在AI中失败的真正原因这篇文章感兴趣的小伙伴可以一起来看看

人工智能(AI)投资对于企业至关重要，现在它们决定了组织的成功。人工智能优化同意 企业以更低的成本生成数据洞察，加快招聘流程，定制消费者体验并改进安全策略，TechRepublic的Tom Merritt在他的前5名中表示：人工智能将改变业务。

所有这些好处都是为什么人工智能将在2021年制造2.9万亿美元的商业价值背后的原因，正如之前的Gartner报告“利用增强型智能赢得人工智能”所述。据Mindtree研究周三报道，目前77%的全球组织在工作场所实施了一些与AI相关的技术。

该报告调查了650名全球IT领导者，以确定他们如何通过人工智能取得成功，以及他们需要改进的地方。人工智能与以往一样受欢迎，85%的组织表示他们已制定数据战略，据报道31%的人认为这些人工智能工作具有重大的商业价值。

然而，报告发现，公司可能犯的最大错误之一就是为了拥有这项技术而实施技术 - 但公司仍在继续这样做。在人工智能部署之前，惟独16%的组织关注痛点并定义用例，这不仅是人工智能计划失败的快速方法，而且还浪费时间和金钱。

“数据是被忽视的x因素，妨碍企业从成功的实验转向以人工智能为主导的业务成为一种生活方式，”Mindtree战略，合作伙伴联盟和产品负责人Suman Nambiar表示。“现在，许多企业都很观赏数据训练AI模型的必要性，但大多数企业表示，他们仍然不了解大规模”工业化“AI所需的数据基础设施和架构。

报告指出，为了执行成功的人工智能项目，组织必须情愿建立用例，试验多个用例，并开辟敏捷和快速的创新方法。惟独29%的被调查组织表示他们感到足够敏捷，可以快速进行人工智能试验，这表明需要更好的全球业务敏捷性。

“把'快速失败，早失败'作为人工智能的座右铭。正如任何数据科学家都会告诉你的那样，你必须进行实验，检验假设，走下一些盲道，向它们学习，并用它们来取得成功，“Nambiar指出。“拥有灵便，快速实验的流程和方法，能够以相对较低的成本快速提供结果，这对于成功至关重要。不要期望在一开始就为您的业务制定完美的AI战略并执行它 - 从假设开始随着你的进步，你将不得不进化并改变它。“

从AI中获得最大价值的业务功能包括销售(35%)和营销(32%);大多数组织通过机器学习(34%)，聊天机器人(34%)和机器人技术(28%)来利用AI。