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企业数据中心提供商Aegis Data在其最新报告中指出，利用人工智能(AI)可能是赢得可持续数据中心争夺战的关键。

“随着越来越多的连接设备和技术趋势席卷市场，对数据中心的需求将越来越多，以提供所需的高性能服务器和冷却系统，这是无法幸免的现实，”Aegis首席执行官Greg McCulloch表示。“但是，为了保证性能，它正在对数据中心排放的全球份额产生累积影响......业界需要立即采取行动并且AI可能只是解决方案以帮助实现更可持续进展并不是轻描淡写”结果“。

对于数据中心提供商而言，PUE(电力使用效率)数据传统上向来是可持续性游戏的名称，将整个设施的能源除以设施IT设备的能源，​​并将目标定为1.0。

回到2015年4月， 参加了在西克劳利开设的新Rackspace数据中心，其中PUE评级为1.15; 平均值接近1.7，Rackspace承认自己的目标是1.25。该数据中心利用了其他自然优势，包括使用自然空气进​​行冷却 - 这是为英国量身定制的功能 - 而设计则捐赠给开放计算项目。

这是令人印象深刻的东西。然而并非所有人都同意PUE是前进的方向。英国计算机协会服务器生命周期数据中心组主席Ian Bitterlin教授去年告诉E&T，“提高服务器效率是提高数据中心效率的唯一途径”，并且人们错误地将PUE作为数据中心的优势'指标。

就Aegis而言，谷歌正在通过将其DeepMind技术应用于其数据中心并在此过程中实现15%的能效改进而开展的工作是正确的，但并非没有缺陷。“[AI]是一种非常处于起步阶段的技术，如果要超越数据中心的人机交互，那么必须对其进行严格的研究和测试，以保证性能，”McCulloch说。“但是一旦克服了这个障碍，AI就能够提供全面的可视化，自动化和监控流程，可以设想所需的电力，冷却和能源需求。”

谷歌并不是唯一一家在其数据中心设施中试验认知智能的公司; 去年年底，IBM宣布在英国推出四个新的中心，并透露一位客户，旅行运营商Thomson如何试用基于超级计算机Watson的新搜索功能。

“随着数据中心内广泛的操作，消除人为错误并采纳'永远在线'方法的能力将大大有助于降低能耗，”McCulloch补充道。