很多文章的报道都是由微观而宏观，今日小编讲给大家带来的关于Facebook的图像中断揭示了该公司的AI如何标记您的照片的资讯也不例外，希翼可以在一定的程度上开阔你们的视野！y有对Facebook的图像中断揭示了该公司的AI如何标记您的照片这篇文章感兴趣的小伙伴可以一起来看看

当Neo达到数字弥赛亚状态时，每个人都知道The Matrix中的位，蓦地看到它的真实性是“现实”：跟随绿色代码。

好吧，由于目前正在影响Facebook的停电，社交网络的用户已经在数字幕后得到了类似的瞥见，网站上的许多图像现在被公司机器视觉系统分配的标签取代。

因此，如果您扫瞄上传的照片，而不是看到假日快照或食物和朋友的照片，您将看到文字说“图像可能包含：人们微笑，人们跳舞，婚礼和室内”或只是“图像可能包含：猫。“

简而言之：这就是你的生活对计算机的看法。这就是Facebook的AI如何推断你。在看到全能的数码眼之前，你是否感到羞耻?!

相同的图像标签浮现在Instagram上，并且详细介绍了一般场景和对象描述，他们还根据Facebook的面部识别建议谁在照片中。(自2017年以来，该公司向来在为您未标记的照片执行此操作。)

自2016年4月以来，Facebook向来使用机器学习以这种方式“读取”图像，该项目是公司可访问性工作的重要组成部分。此类标签用于向有视力障碍的用户描述照片和视频。

目前还不清晰Facebook是否也使用这些信息来定位广告。有很多关于用户生活的数据，他们可能会屏蔽这些图片中包含的Facebook：你是否有宠物，你的爱好是什么，你喜欢去哪里度假，或者你真的喜欢老爷车或剑，或其他什么。

早在2017年，一位程序员就受到这些问题的激励，制作了一个显示这些标签的Chrome扩展程序。正如他们当时写的那样：“我认为很多互联网用户都没故意识到现在经常从照片中提取的信息量。”

有些标签不太令人难以置信。“智能人工智能系统的变得令人不寒而栗。” - 拉塞尔

从Twitter对这次停电的反应来看，这对许多人来说无疑是新的信息。我们已经联系Facebook确认他们是否将这些数据用于广告定位，并会相应更新此故事。

不管这些信息是如何被使用的，这是世界上最大的数据收集操作之一的幕后花絮。它还显示了视觉世界在多大程度上成为机器可读的。

近年来深度学习的改进真正彻底改变了机器视觉世界，在线视觉内容通常与文本一样易读。但是，一旦某些内容清楚可见，就可以轻松地存储，分析和提取数据。惟独当系统崩溃时，就像今天一样，我们才意识到它正在发生。