一份新报告称，到 2028 年，基于 GenAI 的工具将能够编写 70% 的软件测试，从而减少手动测试的需求，从而提高测试覆盖率、软件可用性和代码质量。

IDC 的数据显示，除日本外的亚太地区 (APEJ) 地区有 48% 的企业认为代码审查和测试是人工智能最能有效帮助开发人员简化的重要任务之一。

在测试中使用 AI/ML 的首要重点领域包括确定测试优先级、发现测试失败的根本原因、创建测试用例以及自我修复和测试程序。”报告指出。

用于测试自动化的 GenAI 涉及使用 AI 算法生成和管理测试脚本，从而实现更高效、适应性更强的测试程序。

“亚太地区的生成式人工智能辅助软件开发市场，包括代码生成、用户界面、测试和其他用例，正在快速增长。中国、印度和日本正在这方面进行大量投资，以增强软件测试能力。”IDC 亚太区数字创新、xOps 和开发者策略高级研究经理 Dhiraj Badgujar 表示。

报告称，人工智能将推动整个软件开发的自动化水平更高，开发人员和 DevOps 专家处于这一新范式的最前沿。

IDC 表示：“到 2027 年，Gen AI 将彻底改造遗留应用程序的重构，企业将利用 GenAI 工具和云服务提供商平台启动并执行 50% 的代码转换和开发任务。”

到 2026 年，超过 50% 的消费者将通过移动设备利用人工智能来发现、评估和购买他们想要的大部分产品和服务。

报告提到：“到 2028 年，自然语言将成为使用最广泛的编程语言，开发人员使用它创建 30% 的净新应用程序。”