大家好,小甜来为大家解答以下的问题，关于图像处理算法可分为几类，在图像处理中有哪些算法这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。

2、采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，可减少计算量，获得更有效的处理。

3、它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

4、2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。

5、压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。

6、编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。

7、3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。

8、图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。

9、如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。

10、4、图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。

11、图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

12、5、图像描述：图像描述是图像识别和理解的必要前提。

13、一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。

14、对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。

15、6、图像分类：图像分类属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。

16、图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法模式分类。

17、扩展资料：图像处理主要应用在摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别、特征识别、显微图像处理和汽车障碍识别等。

18、数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。

19、数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

20、参考资料来源：百度百科-图像处理。

本文分享完毕，希望对大家有所帮助。