大家好,小甜来为大家解答以下的问题，关于均值方差模型优缺点，均值方差模型这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、该理论依据以下几个假设：投资者在考虑每一次投资选择时，其依据是某一持仓时间内的证券收益的概率分布。

2、2、投资者是根据证券的期望收益率估测证券组合的风险。

3、3、投资者的决定仅仅是依据证券的风险和收益。

4、4、在一定的风险水平上，投资者期望收益最大；相对应的是在一定的收益水平上，投资者希望风险最小。

5、根据以上假设，马科维茨确立了证券组合预期收益、风险的计算方法和有效边界理论，建立了资产优化配置的均值－方差模型：目标函数：minб2(rp)=∑ ∑xixjCov(ri-rj)rp= ∑ xiri限制条件： 1=∑Xi （允许卖空）或 1=∑Xi xi>≥0（不允许卖空）其中rp为组合收益， ri为第i只股票的收益，xi、 xj为证券 i、j的投资比例，б2(rp)为组合投资方差(组合总风险)，Cov (ri 、rj ) 为两个证券之间的协方差。

6、该模型为现代证券投资理论奠定了基础。

7、上式表明，在限制条件下求解Xi 证券收益率使组合风险б2(rp )最小，可通过朗格朗日目标函数求得。

8、其经济学意义是，投资者可预先确定一个期望收益，通过上式可确定投资者在每个投资项目（如股票）上的投资比例（项目资金分配），使其总投资风险最小。

9、不同的期望收益就有不同的最小方差组合，这就构成了最小方差集合。

本文分享完毕，希望对大家有所帮助。