人工智能(AI)已经从一项曾经只适用于科幻电影的技术发展成为我们日常生活中日益增长的现实。Siri、Alexa、Cortona和Google Home等个人助理比以往任何时候都更常见。我们还看到，讨论自动驾驶汽车和其他人工智能应用的文章数量有所增加，预计这将使未来的任务变得更容易。

这项技术将如何改变和影响渠道和托管服务提供商(MSP)？你的公司应该考虑将信息技术整合到服务、产品或业务流程中吗？

通常情况下，新技术只是因为其巨大的成本或复杂性而在企业中启动，然后进入市场。聊天机器人就是一个很好的例子。这些人工智能软件可以通过消息应用程序或网站模拟与用户用自然语言进行对话。虽然这项技术最初是由更大、分布更广的公司实施的，但现在小企业可以很容易地使用聊天机器人。

Datto和我们的一些合作伙伴已经将人工智能纳入客户支持流程，并将其作为产品安全措施的一部分。我们也看到MSP在AI和威胁检测、安全增强和系统监控方面有很多机会。如果你正在寻找创造、转售或实现人工智能应用的机会，你如何开始？以下是成功实施人工智能的四个要求：

环境：

您需要访问解决方案可以提取的大量数据。几年前，这是AI解决方案的最大瓶颈，但如今，大多数企业至少可以开始使用客户数据集。

关注解决方案：

不能有任何问题。人们经常选择错误的问题来解决。当AI试图执行人类真正擅长的工作时，他们会失败。理想情况下，你的解决方案应该解决今天的人没有解决方案或者不能完全解决的问题。

价值主张：

你必须解释你的人工智能解决方案将如何改善用户体验。大多数时候，速度或准确性会发挥作用，因为您想要更高的效率和/或更可靠的结果。

方法：

你到底要做什么？大多数人工智能解决方案分为两类：趋势或相关性。如果它们属于趋势范畴，那就意味着一些技术被创造出来或者出现了问题，逻辑上导致AI解决方案成为现实。如果AI项目属于关联范畴，就说明发生了一堆与那个特定应用相关的事情。

虽然有很大的机会，AI在一些行业仍然是一个流行语，但每个人都应该考虑一些障碍：

人工智能在利用大数据做出决策时，表现良好的记录有限。对于小企业来说，这可能是一个挑战。

这项技术还不成熟，因此一些人担心它可能不会像该公司希望的那样可靠地工作。

安全和认证是主要问题。办公室存在安全、保密、认证问题，与家居科技遇到的问题不同。

随着AI的不断发展和人们对AI的期待，MSP作为其客户顾问可以发挥主要作用。有机会向客户介绍当前的技术，并为他们提供最适合其业务的解决方案建议。此外，渠道可以在确保AI技术具有商业社区所需的安全性方面发挥作用。