《人工智能在供应链市场中的组件(平台、解决方案)、技术(机器学习、计算机视觉、自然语言处理)、应用(仓库、车队管理、库存管理)、最终用户——2027年全球展望》根据一份新的市场研究报告，当通过详细的研究发布后，预计2019年至2027年将以39.4%的复合年增长率增长。
如今，随着全球化的逐步深入，供应链网络变得越来越复杂。全球各种成熟的供应链组织正日益为运营成本上升、客户不满、销售额下降、竞争不明朗而苦苦挣扎。因此，在供应链运营中采用人工智能技术的趋势正在增加，以便通过利用新的可能性、确定流程和使组织适应未来的变化来创造新的机会和增强运营能力。
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意识到这一事实，各种终端使用行业都在大量投资，以便在高度动态和竞争的市场环境中获取利润。组织正在积极采用基于人工智能的供应链运营解决方案，以重塑其业务流程并提高盈利能力。AI技术在整个供应链运作中的快速采用，人工智能意识的不断增强以及计算机视觉技术在许多终端使用行业的广泛应用，是推动全球人工智能在供应链市场稳定增长的关键因素。
近年来，供应链行业用于人工智能解决方案开发和实施的资金大大增加。例如，2018年，魁北克政府投资6000万加元支持AI驱动的供应链supercluster(规模。AI)。加拿大政府也进行了类似的投资，2018年对AI电源供应链超级集群投资近2.3亿加元。这些举措将制造、零售以及信息和通信技术领域放在同一个平台上，通过集成机器人技术和人工智能技术来开发智能供应链管理解决方案。
供应链中的AI研究按组件、技术、应用、最终用户和地理位置按价值(2017年和2018年)提供估计的当前数据(2019年)和预测的2027年历史市场数据。该研究还评估了行业竞争对手，并分析了他们在全球和区域层面的市场份额。
按组件来看，预计2019年软件部分将占供应链市场整体人工智能的最大份额；预计在预测期内，它将以最快的复合年增长率增长。这部分很大一部分归功于软件提供的供应链可视性，包括库存控制、仓库管理、订单采购、逆向物流和跟踪。
根据技术，预计到2019年，机器学习领域将占整个AI在供应链市场的最大份额。这主要是由于对基于人工智能的智能解决方案的需求不断增长，政府举措不断增加，以及人工智能解决方案可以有效地处理和分析大数据，快速扫描大数据，分析和应对异常情况。另一方面，计算机视觉技术预计将在预测期内以最快的复合年增长率增长。这是因为计算机视觉技术越来越广泛地应用于许多终端行业，以监控运营、发现可疑行为和防止盗窃。
