在云基础设施日益增加的漏洞中，有传统的企业和联络中心通信链路，云安全提供商坚持认为这些链路容易受到零日攻击和其他网络攻击。

为了区分云服务，甲骨文本周在其云基础设施中引入了使用人工智能和实时执行功能的“通信安全保护”。安全工具可用于评估企业网络中基于协议的通信发起的联络中心会话的风险。

联络中心是企业的中心点，托管在互联网服务器上，用于处理入站和出站客户通信。云联络中心旨在通过连接从任何位置访问语音、电子邮件、社交媒体和网络。

甲骨文表示，其云安全服务使用基于AI的威胁分析技术来检测进入呼叫中心的恶意呼叫签名和异常行为，然后传播到整个企业网络。云厂商(NYSE:ORCL)引用行业统计数据估计，使用基于AI的安全工具和基于云的防御可以将通信攻击的速度降低高达68%。

甲骨文和其他厂商指出，通过企业联络中心的实时通信带来的安全威胁正在增加。甲骨文通信网络部总经理Andrew Morawski表示，甲骨文的框架使用AI和机器学习功能，以及行为威胁分析和签名异常检测来保护企业网络的安全。

该公司周三(6月17日)表示，该结果是对企业通信流量的全面可视化，旨在检测安全风险并提供缓解措施。

安全工具是甲骨文更大的云自动化驱动的一部分，从数据库扩展到平台服务。“我们需要自动化系统和智能系统来保护我们的数据，”甲骨文首席技术官拉里埃里森(Larry Ellison)在2018年介绍云提供商的自动化数据仓库时表示。

该公司将云联络中心视为自动化安全功能的候选，因为保护通信基础设施的旧系统依赖于静态的、基于规则的框架，无法跟上新发现的零日攻击。随着攻击的日益复杂和隐蔽，密码保护和回答安全问题也被认为是过时的。

除了行为分析和异常检测，Oracle基于人工智能的方法还使用“呼叫者信誉评分”来评估与传入查询相关的风险。网络威胁的范围从恼人的电话呼叫到基于电话的拒绝服务攻击。