人工智能(AI)专家、连续创业者、著名软件开发商、FutureAI首席执行官查尔斯西蒙(Charles Simon)推出了大脑模拟器II，这是一个证明AI——人工智能(AGI)下一阶段将会出现的软件平台。

大脑模拟器II支持在各种人工智能算法上进行实验，以创建一个端到端的AGI系统，该系统具有用于视觉、听觉、机器人控制、学习、内部建模甚至规划、想象力和远见的模块。

西蒙解释道，“一种新颖独特的算法，直接解决认知问题，是帮助AI进化成AGI的关键。”

他解释说：“Sallie是大脑模拟器的人工实体，它可以移动、查看、触摸和闻到周围的物体，并学习理解语音。”她甚至可以像孩子一样学会用路标在迷宫中导航。这项新的研究项目结合先进的人工智能技术，提出了一种模拟生物神经元回路的新算法。"

指出目前的AI例子(如ALEXA和SIRI)在时空推理领域还不够(任何三岁小孩都能做)，Sallie推动了现有技术的发展。她使用双目视觉来估计距离，学习与她感知的环境相关的单词，并学习像婴儿一样说话。

根据西蒙的说法，Sallie的所有信息都被集成到一个通用知识库中，该知识库使用生物学上可行的技术来捕捉任何一种信息。因此，将来自多种感官的信息联系起来，是理解物体是否存在于物理环境中的关键——这种洞察力是人类所有思想的基础。

西蒙指出：“大脑模拟器II将视觉和触觉结合到单一的心理模型中，在理解因果关系和时间的流逝方面正在取得进展。”“随着模块的增强，更多的智能会逐渐出现。”

大脑模拟器II结合了神经网络和符号化AI技术，创造了无限的可能性。它创造了数百万个神经元，这些神经元通过任意数量的突触相互连接。

此外，任何神经元簇都可以作为一个“模块”来收集，该模块可以执行任何所需的后台编程。例如，大脑模拟器II可以将神经网络识别技术与符号化的AI软件结构相结合，从而有效地创建关系型知识存储。

脑模拟器II的其他功能包括：

通过台式电脑可以获得数百万个神经元；

从零开始或从函数库创建网络的能力；

语音、视觉、机器人控制等20多种模块类型；

通用知识存储模块，可以存储任意类型的信息和突触；

用微软支持的任何语言编写模块的能力。NET平台。

大脑模拟器II的简单2D和3D模拟器避免了复杂性，只从一些对象类型、一些可能的属性和一些关系开始。一旦这些工作正常，您就可以扩展该模块来学习环境中遇到的新对象、属性和关系。